martes, 17 de mayo de 2011

Class 8: Estimaciones del Software

Posted on 6:03 by JonathanRozo

ESTRATEGIAS UTILIZADAS

Se expusieron los temas relacionados a estimaciones del software mediante el uso de ayudas audiovisuales.



ACTIVIDADES REALIZADAS


·        En clase se expusieron los siguientes temas:

 Estimar consiste en determinar el valor de una variable desconocida a partir de otras conocidas, o de una pequeña cantidad de valores conocidos de esa misma variable. La estimación forma parte de la inferencia estadística. El razonamiento por inferencia va de lo particular a lo general, de lo conocido a lo desconocido, y puede decirse que es lo inverso a la deducción, que va de lo general a lo particular. Se da el nombre de población a cualquier  conjunto o conglomerado numeroso de objetos a estudiar.
Pero esta definición es tan general que prácticamente no dice nada y, de hecho, no adquiere verdadero significado sino se asocia a la definición de muestra, que es alguna parte o subconjunto de una población ordinariamente seleccionada, o de modo deliberado para que las propiedades de la población, se pongan de relieve. Los valores de las diversas medidas descriptivas de poblaciones se conocen como parámetros, pero cuando se refieren a muestras se denominan estadísticos. Así como el parámetro define una población, el estadístico describe una muestra.

Si enfocamos todos estos conceptos estadísticos hacia nuestro caso particular de la estimación del software, tendremos que los parámetros a estimar son: el tamaño del proyecto, el esfuerzo para realizar el mismo, el coste y el tiempo que se tardará en desarrollarlo. La población serían los proyectos similares realizados. La muestra podrían ser los proyectos similares realizados en nuestra compañía, y los estimadores los valores de los estadísticos correspondientes a los parámetros de la muestra. Un posible estimador para el tamaño del proyecto podría ser la media del tamaño de los proyectos de la muestra.



ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

Leer y realizar ejercicios de ruta critica además de complementar el tema de estimaciones con lecturas complementarias.

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